
Künstliche Intelligenz ist das dominierende Thema in der IT-Welt. Mit Microsoft Copilot hält die KI nun auch flächendeckend Einzug in ERP-Systeme wie Business Central. Die Versprechungen sind verlockend: automatisierte Textgenerierung, intelligente Analysen auf Knopfdruck, Vorhersagen von Lieferengpässen.
Doch in der Praxis vieler Schweizer KMU droht eine harte Landung auf dem Boden der Tatsachen. Die Erwartung, dass KI ein historisch gewachsenes, unaufgeräumtes ERP-System von heute auf morgen in eine hochintelligente Maschine verwandelt, ist eine gefährliche Illusion.
Das Grundprinzip der Datenverarbeitung gilt im KI-Zeitalter mehr denn je. Eine KI wie Copilot ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen kann.
Wenn Ihre Artikelnummern keiner Logik folgen, Attribute wie Grösse oder Material nicht strukturiert gepflegt sind und Debitoren doppelt im System liegen, wird die KI keine Wunder vollbringen. Im Gegenteil: Sie wird das Chaos skalieren. Eine KI, die auf Basis fehlerhafter Daten Umsatzprognosen erstellt oder Bestellvorschläge generiert, ist nicht nur nutzlos – sie ist geschäftsschädigend.
Bevor KMU von den echten Vorteilen der KI profitieren können, müssen sie ihre Hausaufgaben machen. Das bedeutet: Clean Core etablieren, um eine saubere Datenarchitektur zu gewährleisten. Stammdaten bereinigen, Duplikate entfernen und klare Regeln für die Neuanlage von Daten definieren. Und Prozesse standardisieren – denn nur wo Prozesse einer klaren Logik folgen, kann KI sinnvoll automatisieren.
Wir bei redPoint sind überzeugt: KI-Features sind heute noch kein primäres Auswahlkriterium für ein ERP-System. Entscheidend bleiben die strategische Passung, die Branchenkompetenz des Partners und die Qualität der Implementierung. Wer jedoch heute in saubere Daten und eine klare Architektur investiert, schafft das zwingende Fundament, um morgen die KI-Revolution erfolgreich zu nutzen.
Fazit: KI im ERP ist kein magisches Pflaster für strukturelle Probleme. Die Hausaufgaben kommen zuerst.

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